มาดูหัวข้อ “central limite – Le théorème central limite” ในหมวดหมู่: Read Personal Finance Blog ได้รับ Krabirelaxytour.com เรียบเรียงจาก แหล่งข้อมูลมากมายบนเครือข่ายโซเชียลและอินเทอร์เน็ต บทความโดยผู้เขียน La statistique expliquée à mon chat มี การดู 207,672 ครั้ง และได้รับคะแนนสูงด้วย มีการกดชอบ 9,033 ครั้ง.
อ้างถึงบทความด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อ central limite นี้ ผลงานใดๆ โปรดแสดงความคิดเห็นด้านล่างบทความหรือดูบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมในหัวข้อ central limite ในส่วนบทความที่เกี่ยวข้อง.
ดูวิดีโอในหัวข้อ: central limite
ด้านล่างเป็นวิดีโอรายละเอียดในหัวข้อ central limite – Le théorème central limite. ดูอย่างระมัดระวังและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังอ่าน!
Le théorème central limite – central limite และรายละเอียดในหัวข้อนี้
คำอธิบายของธีมcentral limite:
Incontournable en stat, le théorème central limite reste peu connu, bien qu’enseigné à grande échelle dans les universités aux 4 coins du monde. Il est plus que temps qu’Albert en entende parler !
Un peu dépassé par cette vidéo ? Nous avons fait une playlist des vidéos à voir avant celle-ci : https://www.youtube.com/playlist?list=PLOx6r-GB3ESupzlv_THPUTRON0Iu5ejr3
Lien vers la page wikipédia de ce théorème :
https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_central_limite
Tu es étudiant en pleine révision de ton cours de stat ? Voici de quoi aider à calculer la probabilité 0.000043 donnée en 5:16 :
Je pose X=une variable aléatoire=somme des valeurs de 20 dés.
Grâce au théorème central limite, j’ai l’assurance que distribution(X)=loi normale. Je veux P(X＞=100).
Première chose : définir la moyenne et la variance de la loi normale qui caractérise X (le théorème central limite il dit juste que la loi de X est approximativement une loi normale, rien de plus).
La valeur moyenne d’un dé, c’est 3.5 (mi-chemin entre 1 et 6). La valeur moyenne de 20 dés, c’est donc 70.
La variance d’un dé, c’est 35/12 (source : https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_uniform_distribution)
La variance de 20 dés, c’est 700/12 (on fait juste fois 20).
Je peux donc noter que distribution(X)=Normale(moyenne=70, variance=700/12). La loi normale qui caractérise X est à présent pleinement spécifiée.
Seconde étape, centrer et réduire X pour pouvoir utiliser la table de la loi normale N(0,1) présente dans tous les livres de stat. Si tu as un logiciel stat comme R sous la main, cette étape est optionnelle.
Avec R, tu entres juste la commande pnorm(100, mean=70, sd=sqrt(700/12), lower.tail=FALSE) pour obtenir 0.000043.
Sans aucun logiciel stat, tu fais
P(X＞=100)=P(Z＞=(100-70)/racine(700/12))=P(Z＞=3.93)
Et P(Z＞=3.93), tu trouves cette probabilité dans une table, par exemple ici : http://www.leansigmacorporation.com/image-files/z_distribution.png
Ton bouquin de stat possède une table similaire.
Tu as tout suivi ? Voici une vidéo de chats comme récompense : https://www.youtube.com/watch?v=jlNvOWDfMYo
Notre vidéo sur le TCL t’a été utile ? Considère soutenir Albert : https://www.tipeee.com/amisdalbert
Notre page Facebook : https://www.facebook.com/chatisticien
Notre compte Twitter : https://twitter.com/chatisticien
Script et narration : Nathan Uyttendaele – https://be.linkedin.com/in/nathan-uyttendaele-2352a842
Illustration, animation, sound design : Laura Maugeri – http://lauramaugeri.com
Musique : Gwenaël Grisi – https://soundcloud.com/gwena-l-grisi
Sous-titres français par Posey 1235, merci à lui 🙂
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อ Le théorème central limite ในส่วนความคิดเห็นหรือดูบทความเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อ central limite.
ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคีย์เวิร์ด central limite
ด้านล่างนี้คือผลการค้นหาของ central limite จากไซต์ Bing คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมได้หากต้องการ
บทความ central limite – Le théorème central limite รวบรวมโดยเราจากแหล่งต่างๆ ในเน็ต หากคุณพบว่าบทความนี้มีประโยชน์สำหรับคุณ สนับสนุนด้วยการแชร์ให้คนอื่นดู! ขอบคุณ!
รูปภาพของเนื้อหา central limite
รูปภาพหัวข้อ Le théorème central limite ใช้เพื่ออธิบายบทความเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจเนื้อหาของบทความมากขึ้น ดูภาพที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมในส่วนความคิดเห็นหรือดูบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมหากคุณต้องการ
ให้คะแนนบทความในหัวข้อ central limite
- ผู้เขียน: La statistique expliquée à mon chat
- การดู: การดู 207,672 ครั้ง
- หมื่น: มีการกดชอบ 9,033 ครั้ง
- วันที่อัพโหลดวิดีโอ: 13 มี.ค. 2017
- Url video: https://www.youtube.com/watch?v=4dhm2QAA2x4
คำค้นในบทความ Le théorème central limite
- théorème central limite
- statistiques
- chat
- distribution
- loi normale
- Pierre-Simon de Laplace
- courbe en cloche
- distribution normale
Le #théorème #central #limite
ดูวิดีโอเพิ่มเติมในหัวข้อ central limite บน Youtube
นอกจากนี้ คุณสามารถดูข่าวเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำหลัก central limite ในจดหมายข่าวฉบับล่าสุดของเรา.
คุณเพิ่งดูบทความในหัวข้อเสร็จแล้ว central limite – Le théorème central limite. หากคุณพบว่าข้อมูลในบทความนี้มีประโยชน์ โปรดแบ่งปัน ขอบคุณมาก.
